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\n\n\nAlors que nous passons notre vie à rechercher des produits qui répondent à nos besoins explicites ou latents, il se passe quelque chose d'incroyable - sur cet écran que vous connaissez si bien, chaque fois que vous êtes à la recherche d'une bonne affaire, d'une livraison rapide, ou simplement en train de naviguer ; oui, je parle de la page de résultats de recherche Amazon.
Mi-2019, Amazon Advertising commence à tester un nouveau format publicitaire avec certains de ses clients, ciblant spécifiquement les audiences mobile: une vidéo en lecture automatique intégrée dans les résultats de recherche Amazon. Chez Seelk, nous faisons parti des premiers à tester ce format avec notre client Devialet. Regardez ce que ça donne (Sound on!):
Vous vous dites \"C'est de l'Out-Stream!\"? Et bien, techniquement oui. Mais sémantiquement, c'est beaucoup plus: c'est un placement Out-Stream pour un produit, intégré dans la plus importante plateforme de recherche produits au monde. Où les consommateurs cherchent à répondre à un besoin auquel votre produit peu parfaitement répondre! Le but unique quand quelqu'un est sur Amazon et à la consommation, ce qui rend ce placement produit sémantiquement plus proche de ce que l'on peut connaitre comme de l'in-Stream en média.
Deux fonctionnalités font de ce format une unique opportunité publicitaire pour les marques sur Amazon:
1. Le placement est déclenché par une recherche utilisateur et apparaît intégré dans la page de résultats de recherche d'Amazon.
Une visibilité et un contrôle total sur le moment et l'endroit où votre vidéo sera diffusée, pas de ciblage de segments opaques, pas de listes de blocage de sites à craindre.
2. PPC: Oui, vous avez bien lu: Pay. Per. Click (paiement au clic)
Vous ne payez que pour les clics, pas pour les impressions, ce qui signifie essentiellement un branding gratuit dans un environnement contextuel, alors que vous ne payez que pour le trafic qualifié !
Avance rapide jusqu'à fin 2020, et le format a été largement déployé sur les écrans d'ordinateurs et de téléphones aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Allemagne, et devrait être bientôt déployé sur d'autres marchés européens !
Chez Seelk, nous sommes fiers de déployer des expériences Retail Media impactantes, et nous avons largement activé ce format chez de nombreux clients de catégorie variées, passant de l'electronique, à l'alimentation, la beauté ou encore le bricolage.
Les résultats obtenus jusqu'à présent sont tout simplement fantastiques : en moyenne chez nos clients, nous avons obtenu un CTR presque deux fois plus élevé au format \"classique\" de Sponsored Brands, et un ROAS de 30 % supérieur.
Les campagnes vidéo de marques sponsorisées ont un CTR et un ROAS deux fois plus élevés que les campagnes \"classiques\" de marques sponsorisées.
Captez l'attention de l'acheteur
Une vidéo accrocheuse, au milieu des résultats de recherches classiques où chaque produit essai mettre en avant son nombre d'étoile et prix, est certaine d'attirer le regard du consommateur.
Un investissement mesurable qui rapporte
Grâce au rapport des termes de recherche d'Amazon, il est très facile de contrôler qui voit votre vidéo. Et comme vous ne payez que pour les clics, les ventes générées via ce trafic font plus que rentabiliser votre investissement. Nous suivons ces données en parallèle des performances d'autres campagnes publicitaires d'Amazon (marques sponsorisées \"classiques\", produits sponsorisés, affichage sponsorisé et Amazon DSP) dans le Seelk Studio, notre outil unique pour tout ce qui concerne Amazon Analytics.
Pas besoin de choisir
Le format Sponsored Brand Video est un placement payant dans les résultats de recherche Amazon en plus des formats classiques de sponsored brands et sponsored products. Si vous utilisez déjà ces deux derniers, pourquoi ne pas tenter votre chance et essayer cette troisième option!
Le contexte est roi
Les acheteurs recherchent un produit pour satisfaire un besoin immédiat ; créer un contenu unique qui présente votre produit de manière attrayante et séduisante. Utilisez cet élément de surprise lorsque l'acheteur voit une vidéo là où il s'attend le moins à ce qu'elle soit à votre avantage. C'est encore mieux si vous pouvez y ajouter un effet de mode (Noël par exemple) ! (Réutilisez-les l'année prochaine, les vidéos sponsorisées sont là pour rester).
Focus
15 secondes c'est trop court, 30 c'est trop long; restez simple! Mettez en valeur l'USP (unique selling proposition ou argument clé de vente) de votre produit au côté de visuels produits pour obtenir les meilleurs résultats; évitez le texte et des effets inutiles qui pourrait noyer votre message. Ajoutez un fond sonore entraînant et évitez les voix off pour utiliser le même visuel sur toute vos marketplaces.
Bonus: Mettez la vidéo en boucle
A la fin de la vidéo elle se mettra en boucle automatiquement; Gardez les yeux de vos consommateurs sur vos produits aussi longtemps que possible en proposant une transition fluide entre la fin et le début de votre vidéo.
Dans le pire des cas, le consommateur voit votre produit 2 fois. Au mieux: l'utilisateur clique et achète votre produit !
Les Sponsored Brand Video font déjà partie de votre stratégie Retail media ? Contactez-nous si vous souhaitez en parler avec nos experts, chez Seelk, nous aimons participer au succès de nos clients sur Amazon !
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Une des solutions et le programme Born to Run. \n\nPour les Vendors et Sellers l’objectif est de gagner en visibilité pour générer\ndes ventes et déclencher un cercle vertueux. Pour les Vendors il faut également\nréussir à convaincre Amazon se de stocker rapidement et suffisamment pour\nanticiper la demande future\n\n\nLe programme Born to Run\nUne des solutions Amazon pour permettre aux Vendors de palier à ces challenges\nlors de lancement produit et le programme Born to Run. On vous en dit plus dans\ncet article !\n\nQu’est ce que le programme Born to Run\nLe programme Born to Run est dédié au Vendors et permet de lancer des produits\nsur Amazon à une vitesse accélérée sans avoir à attendre une hausse du trafic\npour qu’Amazon se stock sur ces références.\n\nConcrètement, avec ce programme, le fournisseur s’engage auprès d’Amazon sur un\nstock initial sur 10 semaines (Launch Buy Quantity ou LBQ en anglais). C’est de\nsa responsabilité de générer les ventes de ces produits pour pousser\nl’algorithme Amazon à en recommander. Si le stock n’est pas épuisé à la fin de\nces 10 semaines il peut être retourné au vendor. \n\n\nCondition d’éligibilité au programme Born to Run\nLe Vendor est tenu par trois obligations principales pour participer à ce\nprogramme:\n\n * L'obligation d’utiliser le programme publicitaire d'Amazon pendant au moins\n 90 jours\n * L'ASIN ne peut pas être considéré Hazmat, lourd, encombrant, et afficher un\n prix de vente inférieur à 5€ l'unité.\n * Le coût total du produit du LBQ (le stock initial que le vendeur veut lancer)\n ne peut pas dépasser 50 000€.\n * Les produits n’ont pas l'obligation d'être considéré comme «neuf» sur le\n marché.\n \n\nSi vous n’avez pas accès au programme Born to Run depuis vendor central\nn’hésitez pas à vous tourner vers votre VM (Vendor Manager) ou un AVS (Amazon\nvendor specialist) pour faire une demande spécifique. \n\n\nLa clé pour réussir : la publicité\nAmazon recommande aux fournisseurs de créer leurs propres contenus publicitaires\nafin de favoriser les ventes. L’idée est d’utiliser les outils publicitaires mis\nà disposition par Amazon (Sponsored Brands, Sponsored Products, Display) pour\nfaire remonter le produit sur les recherches stratégiques et générer du trafic\nsur la page et ainsi augmenter les ventes. \n\n\nNotre avis sur le programme “Born to Run”\n#1: La possibilité de lancer un nouveau produit sans soucis de «rupture de\nstock»\nL'un des principaux avantages du programme Born to Run pour un vendor et qu’il\ns’assure de pouvoir augmenter ses ventes rapidement grâce à de la publicité sans\ncraindre d’être en rupture de stock à un moment stratégique pour son lancement.\n\n#2: Connaissance des distributeurs sur leurs propre gammes de produits\n\"Born to Run\" offre aux fournisseurs la possibilité de tirer rapidement des\nenseignements sur les nouveaux produits mis en ventes. Si les fournisseurs ont\nconfiance en leurs produits et en leurs marchés, ils peuvent traduire cela en\nquantités d'achat initiales plus grandes et plus importantes.\n\n#3: «Launch Buy Quantity» n'est peut-être pas le seul bon de commande reçu par\nl'ASIN\nEnfin, le \"LBQ\" initial n'est pas nécessairement le seul bon de commande que\nl'ASIN recevra au cours de cette première période de 10 semaines. Si l'ASIN\natteint une traction des ventes avant 10 semaines, alors Amazon repassera\ncommande de l'ASIN comme il le ferait normalement. \n\n\nChez Seelk nous conseillons fortement l’utilisation de ce programme à tout nos\nvendors qui souhaitent lancer de nouveaux produits sur Amazon.\n\nIl faut bien sûr s’assurer avant tout lancement que tout les voyants sont au\nvert : Perfect Product Page, Stock prêt à être expédié, analyses des mots clés\npour mes campagnes publicitaires complètes... \n\n\nEt vous quelles sont vos bonnes pratiques pour le lancement de vos produits ? :)","html":"Lancer un produit sur Amazon quand on n’a aucune note client et aucun historique d’achat de la part d’Amazon est encore aujourd’hui un véritable casse tête pour les marques. Une des solutions et le programme Born to Run.
Pour les Vendors et Sellers l’objectif est de gagner en visibilité pour générer des ventes et déclencher un cercle vertueux. Pour les Vendors il faut également réussir à convaincre Amazon se de stocker rapidement et suffisamment pour anticiper la demande future
Une des solutions Amazon pour permettre aux Vendors de palier à ces challenges lors de lancement produit et le programme Born to Run. On vous en dit plus dans cet article !
Le programme Born to Run est dédié au Vendors et permet de lancer des produits sur Amazon à une vitesse accélérée sans avoir à attendre une hausse du trafic pour qu’Amazon se stock sur ces références.
Concrètement, avec ce programme, le fournisseur s’engage auprès d’Amazon sur un stock initial sur 10 semaines (Launch Buy Quantity ou LBQ en anglais). C’est de sa responsabilité de générer les ventes de ces produits pour pousser l’algorithme Amazon à en recommander. Si le stock n’est pas épuisé à la fin de ces 10 semaines il peut être retourné au vendor.
Le Vendor est tenu par trois obligations principales pour participer à ce programme:
Si vous n’avez pas accès au programme Born to Run depuis vendor central n’hésitez pas à vous tourner vers votre VM (Vendor Manager) ou un AVS (Amazon vendor specialist) pour faire une demande spécifique.
Amazon recommande aux fournisseurs de créer leurs propres contenus publicitaires afin de favoriser les ventes. L’idée est d’utiliser les outils publicitaires mis à disposition par Amazon (Sponsored Brands, Sponsored Products, Display) pour faire remonter le produit sur les recherches stratégiques et générer du trafic sur la page et ainsi augmenter les ventes.
L'un des principaux avantages du programme Born to Run pour un vendor et qu’il s’assure de pouvoir augmenter ses ventes rapidement grâce à de la publicité sans craindre d’être en rupture de stock à un moment stratégique pour son lancement.
\"Born to Run\" offre aux fournisseurs la possibilité de tirer rapidement des enseignements sur les nouveaux produits mis en ventes. Si les fournisseurs ont confiance en leurs produits et en leurs marchés, ils peuvent traduire cela en quantités d'achat initiales plus grandes et plus importantes.
Enfin, le \"LBQ\" initial n'est pas nécessairement le seul bon de commande que l'ASIN recevra au cours de cette première période de 10 semaines. Si l'ASIN atteint une traction des ventes avant 10 semaines, alors Amazon repassera commande de l'ASIN comme il le ferait normalement.
Chez Seelk nous conseillons fortement l’utilisation de ce programme à tout nos vendors qui souhaitent lancer de nouveaux produits sur Amazon.
Il faut bien sûr s’assurer avant tout lancement que tout les voyants sont au vert : Perfect Product Page, Stock prêt à être expédié, analyses des mots clés pour mes campagnes publicitaires complètes...
Et vous quelles sont vos bonnes pratiques pour le lancement de vos produits ? :)
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étude\n[https://www.thedrum.com/news/2017/03/27/online-reviews-impact-purchasing-decisions-over-93-consumers-report-suggests#:~:text=Marketing-,Online%20reviews%20impact%20purchasing%20decisions,93%25%20of%20consumers%2C%20report%20suggests&text=With%2060%25%20of%20consumers%20looking,do%20impact%20their%20purchasing%20decisions.]\n*, 93 % des clients prennent leurs décisions d'achat en fonction des avis en\nligne. Mais ce que les marques ne prennent pas toujours en compte, ce sont\ntoutes les informations présentent dans les avis client à propos de leurs\nconsommateurs et audiences.\n\nDans cet article, vous apprendrez :\n * Les avis ont un impact sur votre part de voix organique et votre taux de\n conversion sur Amazon\n * Pourquoi vous devriez toujours vérifier votre \"évaluation globale\" (nombre\n d'évaluations et note moyenne) avant de lancer une campagne de marketing sur\n un ASIN.\n * Comment obtenir plus d'avis : Programme Amazon Vine et bouton \"Obtenir un\n avis\".\n * Les avis peuvent être exploités pour en apprendre plus sur vos consommateurs\n et pour développer votre activité.\n\nL'importance des avis pour votre business Amazon\nBien qu'il n'y ait pas de chiffres officiels pour condamner un produit au\ncimetière d'Amazon ou l'étiqueter comme CRaP (Can't Realize a Profit), notre\nexpertise nous indique que, lorsqu'un produit a une note moyenne inférieure à ⅗,\net/ou moins de 10 avis, sa durée de vie sur Amazon sera très probablement\nréduite.\n\nAvoir moins de 3 étoiles sur 5 sur Amazon signifie une baisse des conversions et\ndes clics. Pourquoi ? Ce n'est un secret pour personne: l'algorithme d'Amazon\nest influencé par les avis clients, de mauvaises critiques impactent\nnégativement la visibilité du produit sur la plateforme. Le taux de conversion\nen pâtira également, car les consommateurs auront moins confiance en vos\nproduits. En raison du manque de visibilité et de conversions, le produit\nentraînera moins de ventes, donc perdra encore plus de visibilité... le cercle\nvicieux est en marche il est malheureusement difficile de l'inverser.\n\nSi un produit a du mal à apparaitre en haut des résultats de recherche d'Amazon\nen raison de mauvaises critiques, nous recommandons de ne pas lancer de\ncampagnes publicitaire. En particulier des campagnes d'affichage automatique qui\nincluent souvent la note moyenne sous forme d'étoiles dans l'annonce.\n\nAvis client sur AmazonLes avis sont des indicateurs forts de la crédibilité et\nde la fiabilité du produit et il serait contre-productif d'afficher un produit\navec une mauvaise note.\n(Le studio Seelk affiche automatiquement les avis et le score du contenu par\nASIN en un seul clic afin que vous puissiez vous assurer que vos produits sont\n\"prêts\" avant de lancer une campagne)\n\nSi vous lancez un produit ou si vous avez du mal à obtenir des critiques, nous\nvous suggérons les actions suivantes : Amazon Vine Program et Amazon call to\naction pour demander des avis.\n\nObtenir plus d'avis sur Amazon\n1. Le programme Amazon Vine\nLe programme Vine est une plateforme où les marques (Vendors et FBA) peuvent \nenvoyer leurs produits à des testeurs sélectionnés.\n\nLes testeurs Vine sont sélectionnés sur la base de 3 critères principaux :\n\n * ils font partie des meilleurs testeurs, leurs évaluations sont jugées\n \"utiles\".\n * les commentaires qu'ils laissent sont qualitatifs (orthographe, syntaxe ...)\n * les commentaires qu'ils laissent contiennent des éléments visuels, tels que\n des photos ou des vidéos\n\nLes fournisseurs peuvent ajouter des produits au catalogue Vine via leur compte\nvendor ou seller central. Les testeurs choisiront les produits qu'ils ont envie\nd'essayer, afin de donner leur avis qui sera mis en évidence sur Amazon. Le\nfournisseur peut faire tester jusqu'à 30 exemplaires de chaque référence produit\n(maximum 5 ASINs), qui seront envoyés par Amazon.\n\nLes avis en ligne ont un fort impact sur le comportement des clients et la\ngénération de prospects. Le lancement du programme Vine peut donc vous aider à\ngagner la confiance des clients et à renforcer la réputation de la marque.\nEn particulier pour les marques qui vont lancer de nouveaux produits, Vine peut\nles aider à obtenir rapidement des commentaires clients, à augmenter les taux de\nconversion et finalement à stimuler la visibilité et les ventes de leurs\nproduits.\n\n2. Demande automatique d'avis\nEntre 5 et 30 jours après avoir vendu un produit, les Sellers peuvent désormais\n\"demander un avis\" via seller central pour augmenter les retours. Même s'il\ns'agit d'une action manuelle, le message est automatique. Cela reste donc\nrelativement rapide et facile la demande d'avis et augmentant ainsi leurs nombre\npour améliorer vos résultats.\n\n3. Le commerce des faux avis\nEn raison de l'importance des évaluations pour votre entreprise, certaines\nmarques ont commencé à se tourner vers de faux fournisseurs d'évaluations. Nous\ndécourageons fortement ce genre d'actions car elles sont contraires à la\npolitique d'Amazon et peuvent avoir des répercussions sur votre entreprise.\n\nLes fausses critiques sont souvent de mauvaise qualité et mal rédigées avec un\nstyle d'écriture inhabituel. Même celles qui peuvent sembler légitimes peuvent\nêtre des copies d'autres produits.\n\nConformément à la politique d'Amazon, vous ne pouvez pas \"acheter\" de\ncommentaires et si vous êtes coupables de telles activités, cela affectera très\ngravement vos produits et votre compte. L'achat d'avis est appelé \"manipulation\nd'avis\" et est contraire aux conditions de service. Enfin, les avis doivent être\nexempts de toute incitation. Cela signifie que vous ne pouvez pas donner votre\nproduit dans l'attente d'un avis. S'il s'avère que vous achetez des avis, vous\npourriez être banni d'Amazon.\n\nLes avis sont également une mine d'or pour en savoir plus sur vos consommateurs.\nAu-delà de l'impact sur votre entreprise (classement dans les résultats de\nrecherche et taux de conversion), les évaluations sont également une mine d'or \npour les marques, qui peuvent ainsi mieux comprendre leurs consommateurs et \nidentifier des opportunités commerciales.\n\nCe qu'il faut chercher\nLes avis peuvent être analysés grâce à l'IA et à un logiciel d'analyse\nsémantique qui rassemble tous les mots clés liés au même sujet et mesure ensuite\nleur récurrence au sein de tous les avis. Par exemple : \"prix moyen\" \"prix\"\n\"argent\" \"valeur\" \"coût\" \"cher\" \"bon marché\" sont des expressions associées au\nprix de votre produit. Combien de fois les consommateurs parlent-ils du prix\ndans l'ensemble des avis ? Le prix est-il le sujet numéro 1 des conversations\ndans les avis négatifs ? Si oui, il est peut-être temps de penser aux promotions\ntelles que les coupons ou les offres groupées.\n\nVous pouvez effectuer cette analyse pour toutes sortes de sujets qui présentent\nun intérêt pour votre entreprise, par exemple :\n\n * la logistique, votre produit est-il livré à temps ?\n * le goût, votre produit comestible a-t-il bon goût ?\n\nMais la récurrence n'est pas la seule vérité. Il est également important\nd'identifier les sujets qui ont le plus d'impact sur la note moyenne. Par\nexemple, le prix peut faire l'objet de nombreuses discussions (qui ne souhaite\npas un prix inférieur ?) mais n'a pas forcément un impact fort sur la note\nmoyenne, alors qu'un mauvais goût ou un emballage à moitié vide aura un impact\nbeaucoup plus important sur la satisfaction des consommateur.\n\nDe nombreux KPI peuvent être suivis à travers les gammes et les marques (tels\nque le taux de rachat ou de recommandation, le pourcentage de premiers\nacheteurs, les déclencheurs ou les obstacles à l'achat...) et peuvent vous aider\nà mieux comprendre le parcours du consommateur, son profil et la catégorie\nAmazon qui vous importe.\n\nImpact sur les entreprises\nUne analyse de vos avis clients vous aidera à optimiser vos pages produits afin\nd'augmenter la conversion.\n\nPar exemple : pourquoi ont-ils dit avoir acheté ce produit plutôt qu'un autre,\nle produit est-il correctement compris d'après les visuels et la description, ou\nutilisé correctement, les informations présentées sur la page du produit\ncorrespondent-elles aux attentes (couleur, taille...).\n\nUn autre exemple est l'utilisation des critiques pour mieux comprendre les\ninnovations. Par exemple : vous êtes vraiment content d'une nouvelle\nfonctionnalité innovante que vous venez d'ajouter à votre produit. Les avis\npeuvent vous indiquer que les consommateurs ne comprennent pas l'intérêt ou la\nmanière de l'utiliser. Vous devriez alors mettre à jour la description de votre\nproduit en y ajoutant peut-être une notice explicative ou un nouveau visuel.\n\nVous pouvez également effectuer une analyse des avis sur les concurrents ou les\ncatégories de niche afin d'identifier les opportunités commerciales pour votre\néquipe de R&D ou de développement de produits, afin de mieux connaître ce que\nles consommateurs veulent mais n'ont pas encore.\n\nAvant de partir\nPour résumer, voici ce que vous devez retenir :\n\n * Les commentaires sont extrêmement importants pour votre business Amazon, peu\n ou pas de commentaires auront un impact sur votre classement, donc votre\n visibilité organique et votre taux de conversion car les consommateurs sont\n plus susceptibles d'acheter votre produit si les commentaires sont bons (et\n en nombre).\n * Avant de commencer à faire de la publicité, vous devriez toujours vérifier\n vos pages de produits et vos avis pour vous assurer que tous vos leviers sont\n alignés et que les actions marketing ont un sens (consultez le studio Seelk\n pour voir en un clic vos avis et le score de contenu par ASIN).\n * Si vous lancez un nouveau produit ou si vous pensez simplement que quelques\n avis supplémentaires ne feraient pas de mal, consultez les programmes Amazon\n Vine (pour obtenir des avis) ou commencez à cliquer sur le bouton \"Obtenir un\n avis\" pour chaque vente réalisée afin de demander à vos consommateurs\n quelques étoiles.\n * Une fois que vous avez vos évaluations 5 étoiles, ne vous arrêtez pas là ! \n Utilisez tous les avis Amazon pour obtenir des informations sur vos\n consommateurs et développer votre activité afin de toujours mieux répondre à\n leurs besoins. En fin de compte, la vente au détail consiste toujours à\n rendre vos consommateurs heureux.\n\nVous souhaitez développer votre activité sur Amazon ? Contactez-nous, nous\ncombinons expertise et technologie de pointe pour aider les marques à réussir\nsur Amazon.\n\n\nSources : The drum.com","html":"Sur la marketplace Amazon, les avis consommateurs sont essentiels pour apparaître de façon organique dans les résultats de recherche, mais aussi pour votre taux de conversion.
D'après une étude*, 93 % des clients prennent leurs décisions d'achat en fonction des avis en ligne. Mais ce que les marques ne prennent pas toujours en compte, ce sont toutes les informations présentent dans les avis client à propos de leurs consommateurs et audiences.
Bien qu'il n'y ait pas de chiffres officiels pour condamner un produit au cimetière d'Amazon ou l'étiqueter comme CRaP (Can't Realize a Profit), notre expertise nous indique que, lorsqu'un produit a une note moyenne inférieure à ⅗, et/ou moins de 10 avis, sa durée de vie sur Amazon sera très probablement réduite.
Avoir moins de 3 étoiles sur 5 sur Amazon signifie une baisse des conversions et des clics. Pourquoi ? Ce n'est un secret pour personne: l'algorithme d'Amazon est influencé par les avis clients, de mauvaises critiques impactent négativement la visibilité du produit sur la plateforme. Le taux de conversion en pâtira également, car les consommateurs auront moins confiance en vos produits. En raison du manque de visibilité et de conversions, le produit entraînera moins de ventes, donc perdra encore plus de visibilité... le cercle vicieux est en marche il est malheureusement difficile de l'inverser.
Si un produit a du mal à apparaitre en haut des résultats de recherche d'Amazon en raison de mauvaises critiques, nous recommandons de ne pas lancer de campagnes publicitaire. En particulier des campagnes d'affichage automatique qui incluent souvent la note moyenne sous forme d'étoiles dans l'annonce.
Les avis sont des indicateurs forts de la crédibilité et de la fiabilité du produit et il serait contre-productif d'afficher un produit avec une mauvaise note.
(Le studio Seelk affiche automatiquement les avis et le score du contenu par ASIN en un seul clic afin que vous puissiez vous assurer que vos produits sont \"prêts\" avant de lancer une campagne)
![](\"https://blog.seelk.io/content/images/2021/01/reviews-screenshot-1.png\")
Si vous lancez un produit ou si vous avez du mal à obtenir des critiques, nous vous suggérons les actions suivantes : Amazon Vine Program et Amazon call to action pour demander des avis.
Le programme Vine est une plateforme où les marques (Vendors et FBA) peuvent envoyer leurs produits à des testeurs sélectionnés.
Les testeurs Vine sont sélectionnés sur la base de 3 critères principaux :
Les fournisseurs peuvent ajouter des produits au catalogue Vine via leur compte vendor ou seller central. Les testeurs choisiront les produits qu'ils ont envie d'essayer, afin de donner leur avis qui sera mis en évidence sur Amazon. Le fournisseur peut faire tester jusqu'à 30 exemplaires de chaque référence produit (maximum 5 ASINs), qui seront envoyés par Amazon.
Les avis en ligne ont un fort impact sur le comportement des clients et la génération de prospects. Le lancement du programme Vine peut donc vous aider à gagner la confiance des clients et à renforcer la réputation de la marque.
En particulier pour les marques qui vont lancer de nouveaux produits, Vine peut les aider à obtenir rapidement des commentaires clients, à augmenter les taux de conversion et finalement à stimuler la visibilité et les ventes de leurs produits.
Entre 5 et 30 jours après avoir vendu un produit, les Sellers peuvent désormais \"demander un avis\" via seller central pour augmenter les retours. Même s'il s'agit d'une action manuelle, le message est automatique. Cela reste donc relativement rapide et facile la demande d'avis et augmentant ainsi leurs nombre pour améliorer vos résultats.
En raison de l'importance des évaluations pour votre entreprise, certaines marques ont commencé à se tourner vers de faux fournisseurs d'évaluations. Nous décourageons fortement ce genre d'actions car elles sont contraires à la politique d'Amazon et peuvent avoir des répercussions sur votre entreprise.
Les fausses critiques sont souvent de mauvaise qualité et mal rédigées avec un style d'écriture inhabituel. Même celles qui peuvent sembler légitimes peuvent être des copies d'autres produits.
Conformément à la politique d'Amazon, vous ne pouvez pas \"acheter\" de commentaires et si vous êtes coupables de telles activités, cela affectera très gravement vos produits et votre compte. L'achat d'avis est appelé \"manipulation d'avis\" et est contraire aux conditions de service. Enfin, les avis doivent être exempts de toute incitation. Cela signifie que vous ne pouvez pas donner votre produit dans l'attente d'un avis. S'il s'avère que vous achetez des avis, vous pourriez être banni d'Amazon.
Les avis sont également une mine d'or pour en savoir plus sur vos consommateurs.
Au-delà de l'impact sur votre entreprise (classement dans les résultats de recherche et taux de conversion), les évaluations sont également une mine d'or pour les marques, qui peuvent ainsi mieux comprendre leurs consommateurs et identifier des opportunités commerciales.
Les avis peuvent être analysés grâce à l'IA et à un logiciel d'analyse sémantique qui rassemble tous les mots clés liés au même sujet et mesure ensuite leur récurrence au sein de tous les avis. Par exemple : \"prix moyen\" \"prix\" \"argent\" \"valeur\" \"coût\" \"cher\" \"bon marché\" sont des expressions associées au prix de votre produit. Combien de fois les consommateurs parlent-ils du prix dans l'ensemble des avis ? Le prix est-il le sujet numéro 1 des conversations dans les avis négatifs ? Si oui, il est peut-être temps de penser aux promotions telles que les coupons ou les offres groupées.
Vous pouvez effectuer cette analyse pour toutes sortes de sujets qui présentent un intérêt pour votre entreprise, par exemple :
Mais la récurrence n'est pas la seule vérité. Il est également important d'identifier les sujets qui ont le plus d'impact sur la note moyenne. Par exemple, le prix peut faire l'objet de nombreuses discussions (qui ne souhaite pas un prix inférieur ?) mais n'a pas forcément un impact fort sur la note moyenne, alors qu'un mauvais goût ou un emballage à moitié vide aura un impact beaucoup plus important sur la satisfaction des consommateur.
De nombreux KPI peuvent être suivis à travers les gammes et les marques (tels que le taux de rachat ou de recommandation, le pourcentage de premiers acheteurs, les déclencheurs ou les obstacles à l'achat...) et peuvent vous aider à mieux comprendre le parcours du consommateur, son profil et la catégorie Amazon qui vous importe.
Une analyse de vos avis clients vous aidera à optimiser vos pages produits afin d'augmenter la conversion.
Par exemple : pourquoi ont-ils dit avoir acheté ce produit plutôt qu'un autre, le produit est-il correctement compris d'après les visuels et la description, ou utilisé correctement, les informations présentées sur la page du produit correspondent-elles aux attentes (couleur, taille...).
Un autre exemple est l'utilisation des critiques pour mieux comprendre les innovations. Par exemple : vous êtes vraiment content d'une nouvelle fonctionnalité innovante que vous venez d'ajouter à votre produit. Les avis peuvent vous indiquer que les consommateurs ne comprennent pas l'intérêt ou la manière de l'utiliser. Vous devriez alors mettre à jour la description de votre produit en y ajoutant peut-être une notice explicative ou un nouveau visuel.
Vous pouvez également effectuer une analyse des avis sur les concurrents ou les catégories de niche afin d'identifier les opportunités commerciales pour votre équipe de R&D ou de développement de produits, afin de mieux connaître ce que les consommateurs veulent mais n'ont pas encore.
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Pour résumer, voici ce que vous devez retenir :
Vous souhaitez développer votre activité sur Amazon ? Contactez-nous, nous combinons expertise et technologie de pointe pour aider les marques à réussir sur Amazon.
Sources : The drum.com
On Amazon Marketplace, consumer reviews are essential to appear organically in the Search results but also for your conversion rate. Research* says that 93% of customers make buying decisions on the basis of online reviews. But what brands don’t always consider is all the insights about your consumers you can find in reviews.
While there aren’t any official figures to condemn a product to Amazon’s graveyard or be tagged as CRaP (Can’t Realize a Profit), our expertise tells us that, when a product has less than a ⅗ stars average rating or less than 10 reviews, the lifespan of your product on Amazon is most likely to be short.
Anything below ⅗ stars means a drop in conversion and clicks. Why? It’s no secret that Amazon's algorithm is impacted by reviews. Bad reviews will decrease the visibility of the product on the platform. Conversion rate will also suffer as people will have less trust in your products. Because of lack of visibility and conversions, the product will drive less sales, hence lose even more visibility… the downward cycle is on and unfortunately it’s hard to reverse it.
If a product’s having a hard time climbing up Amazon’s search results ranking due to bad reviews, then we don't recommend running any ads campaign, especially automatic display campaigns that often include the average stars on the ad.
![\"Amazon](\"https://lh6.googleusercontent.com/5E4a4Ke1efxPlUTUaDn6nn29jw5DMK46Z9jkAj0W30RDzwlrDcuSxBNPFHLiYnY3dOqHaR4QXWZtYCFpfYq7HwypjX3nXUt_y17bdDkiN0keava2CMr8ieMfX2PSk_3YITC4-cLw\")
Reviews are strong indicators for the product’s credibility as well as reliability and it would be counterproductive to display a product with low reviews.
(Seelk studio automatically display reviews and content score by ASIN in one click so you can make sure your products is retail ready before launching a campaign)
![](\"https://blog.seelk.io/content/images/2021/01/reviews-screenshot.png\")
If you’re launching a product or having a hard time getting reviews, then we suggest the following actions : Amazon Vine Program & Amazon call to action to ask for reviews.
The Vine Program is a platform where brands (both vendors and sellers FBA) can send their products to selected testers.
Vine testers are selected based on 3 main criteria:
Suppliers can add products to the Vine catalog via their Vendor / Seller Central Account, which testers will choose to try or not, in order to give their opinions that will then be highlighted on Amazon. The supplier can have up to 30 copies of each product reference tested (maximum of 5 ASINS), which will be sent by Amazon.
Online reviews have a great impact on customer behavior and lead generation, so launching Vine Program can help you build customer trust and brand reputation.
Especially for the vendors and sellers who are going to release new products, Vine can quickly help them get customer feedback, insights, increase conversion rates and eventually boost their product visibility and sales.
Between 5 and 30 days after submitting a product for reviews, Sellers can now \"request a review\" via Seller Central to boost returns. Even if it is a manual action, the request message is automatic, so it’s still pretty fast and easy to request reviews and thus increase your numbers of reviews to improve your results.
![](\"https://lh6.googleusercontent.com/JK4HVocBaP-U-xsOYZWcS6TpYnbCR_JIu3Zyy00ZOtWpWxWF1M3fxf1mspizRCIWLKzoaoMYLI-sP4E-4H6g3yZHf-xw2sOqHFFhgxllBz0LYd9O8RvKSVhwGERbMrK8eif-aF8e\")
Due to the importance of reviews for your business some brands have started to turn to fake reviews providers. We strongly discourage these kinds of actions as it is against Amazon policy and can backlash to your business.
Fake reviews are often of poor quality and poorly written with unusual writing style. Even the ones that might seem legit might be duplicates from other products.
As per Amazon policy you can't ‘buy’ reviews and if caught doing such activities, it will affect your products and accounts very badly. Buying reviews is called review manipulation and is against the terms of service. Finally, reviews must be free of any incentive. This means you cannot give your product away in expectation of a review. If you’re found to be buying reviews, you could be banned from Amazon.
Beyond impacting your business (ranking in search results and conversion rates) reviews are also a goldmine of insights for brands to better understand your consumers and identify business opportunities.
Reviews can be analyzed thanks to AI and semantic analysis software which are gathering all keywords related to the same topic and then measure their recurrence within all the reviews. For example: “average price” “pricing” “money” “value” “cost” ”expensive” “cheap” are all expressions associated with the price of your product. How many times consumers are talking about price in total reviews? Is price the number 1 topic of conversations within negative reviews? If yes, maybe it’s time to think about promotions such as coupons or bundles.
You can conduct this analysis for all kinds of topics that are of interest for your business, for example:
- logistics, is your product delivered on time ?
- taste, is your edible product taste good ?
But recurrence is not the only truth. It’s also important to identify the topics impacting the average rating the most. For example the price might be discussed a lot (who doesn't want a lower price?) but might not have a big impact on the average rating, whereas a weak taste or a half empty jar will have a much stronger impact on the consumer's satisfaction.
Plenty of KPIs can be monitored across ranges and brands (such as repurchase or recommendation rate, % of first time buyers, triggers or barriers to purchase…) and can help you better understand the consumer journey of your audience, their profile and the category.
A review analysis will help optimizing your product pages to increase conversion.
For example: why did they say they bought this product instead of another one, is the product correctly understood based on the visuals and description, or used properly, is the information presented on the product page match expectations (color, size…).
Another example is using reviews to better understand innovations. Think about it : You are really happy with a new innovative functionality you just added to your product. Reviews might tell you that consumers don’t understand the point or how to use it. You should definitely update the description of your product with maybe an explanation leaflet or a new visual.
You can also run review analysis on competitors or niche categories to identify business opportunities for your R&D or product development team in order to better know what consumers want but don’t have yet.
To sum up, here is what you should remember:
Interested in growing your Amazon business? Contact us, we combine expertise and cutting-edge technology to help brands achieve success on Amazon.
Sources : The drum.com
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Whether it is a sales\nanalysi\u001ds, content optimisation, an advertising or share of voice report, we are\nconstantly improving and developing new features to help you analyse and manage\nyour Amazon business. \n\nIn this month's blog post, we're featuring the Competition\n[https://studio.seelk.io/rankings/] app with a focus on Amazon keywords and how\nto analyse your Share of Voice. \n\nBut first, some Seelk Studio Updates!\nWe updated the Keyword filter in Competition\nFor those of you already using the Competition\n[https://studio.seelk.io/rankings/] app inside Seelk Studio, we've updated the\nkeyword filter to provide you with more speed and flexbility when selecting\nkeywords to filter. Check out the gif below to see how - enjoy!\n\n\n\n\nCheck out Competition 🏆 [https://studio.seelk.io/rankings] in Seelk Studio! If\nyou want to get in touch, don't hestitate to give us some feedback\n[https://seelk-studio.typeform.com/to/nKFmSO].\n\n\n--------------------------------------------------------------------------------\n\nA quick introduction to Amazon Keywords\nOn Amazon's marketplaces, the main way consumers find products is via the search\nbar. When a consumer searches for a product, what they input is referred to as a\n'search term' (i.e. an exact word match). However, as an Amazon Seller or\nVendor, what we're actually concerned by is which keywords this specific search\nterm is targeting. \n\nA quick search for \"smart watch\" on 🇬🇧amazon.co.ukIn the above example, if a\nconsumer types in the search term \"smart watch fitness tracker\", Amazon will\nalso target the \"smart watch\" keyword and not simply the entire phrase. Keyword\nstrategies [https://www.seelk.co/amazon-marketing-services.html] can be complex,\nbut for the sake of brevity, we will stick to the basics for now.\n\nLong story short, a keyword is a single word or phrase that is either bid on \n(using Amazon Advertising [https://www.seelk.co/amazon-marketing-services.html])\nor has been strategically included in the Amazon product page\n[https://www.seelk.co/perfect-product-pages.html] to increase organic ranking.\nTruth be told, your keywords are at the heart of your Amazon business and\nanalysing your how your products search rankings fair against competitors on\nspecific keywords gives you a competitive edge to take decisions on content,\nadvertising and operations. \n\nIn Seelk Studio, we built the Competition [https://studio.seelk.io/rankings] app\nto analyse specifically that: your Share of Voice.\n\nWhat is Share of Voice?\nYou might have heard a colleague or a client ask \"What is my Share of Voice?\".\nShare of Voice (SOV), simply put, is a calculation of how many of your products\nappear in a search result as compared to your competitors products, taking into\naccount the ranking of the products in the search result. If we follow the above\nlogic, that means that one can analyse their SOV according to a single or\nmultiple keywords as proxies to exact search terms. \n\nSo, how does this work?\n\nWhen a consumer types a search in an Amazon marketplace search bar they are in\nfact activating keywords related to that specific search term. Amazon has a\ncomplex system for fetching search results; that either organic products or paid\nadvertising products, and for any one search there is a unique list of products\nthat appears.\n\nWhat are organic and paid product listings?\nAn organic product listing generally looks like this (you've definitely seen it\nbefore!):\n\nOrganic products are product listings that have organically ranked for that\nsearch term based on various factors and most commonly explained as a result of \nAmazon's A9 algorithm\n[https://medium.com/@RoshanAmblerRSA/amazons-a9-algorithm-d3b35ad06abf].\n\nPaid product listings, on the other hand, are composed of both sponsored\nproducts and sponsored brands advertising placements, and generally look as\nfollows: \n\nN.B. the little \"Sponsored (i)\" just above the product title!Sponsored products are product listings that have paid to be present for that\nkeyword and Sponsored written above it.\n\n\nSponsored Brands are located in the top bar on an Amazon search result page that\nhave paid to be present for that keyword - N.B. only one of these appears for\neach search.\n\nHow do I analyse this in Seelk Studio?\nThese three product listing types are a key element in your understanding of\nSeelk Studio's Competition [https://studio.seelk.io/rankings/] app - as their\nbreakdown are the basis for your SOV calculation. \n\nHow our clients use the Competition app\nGlobal Share of Voice visualisation from inside Seelk Studio's Competition app,\nbased on a multitude of keywordsIf you take the above pie charts, you can see\nthat this Amazon Vendor has solid presence across all product listing types\n(again, to clarifiy: organic, sponsored products and sponsored brands). \n\nHowever, if we analyse a specific keyword (in this case the feutres permanents \nkeyword from amazon.fr [www.amazon.fr]) – we are able to pull some interesting\ninsights:\n\nThis specific client's organic SOV performance is only at 10%, however in both\nthe sponsored brands and sponsored products brackets they are not ranking at\nall. \n\nFor this client, feutres permanents is priority keyword (they had seen a high \nROAS\n[https://help.seelk.io/en/articles/2625589-a-quick-introduction-to-marketing] in\npast Amazon advertising campaigns). Based on this analysis the client was able\nto spot this operational gap and up their sponsored products advertising spends\nin order to take back their slice of the pie!\n\nHow do we deal with low organic SOV over time?\nAs a first rule, when strategising to improve your long term ranking, you need\nto begin by analysing your SOV over time.\n\nIf we take this client's keyword \"rasoir de sécurité\" on Amazon France we can\nsee poor SOV performance for both paid and organic over the course of 8 weeks. \n\nIf \"rasoir de sécurité\" has been identified as having a high volume of search\nand strategic growth factor for the client, then SOV analysis shows that they\nneed to improve both their organic ranking and paid ranking. \n\nA quick and dirty action plan for the client would be:\n• Audit their product page content to ensure that keyword \"rasoir de sécurité\" \nis present in the content or backend keywords to ensure SEO presence\n• Start a sponsored product campaign for the concerned ASINs targeting that\nkeyword to boost their product rankings\n\nIf they have already done this, then there the next thing to check is:\n• Are they in stock for the ASINs they are targeting with \"rasoir de sécurité\" \nas a keyword?\n• If they already have a sponsored product campaigns activated, the question is\nare they bidding high enough? \n\nNeed help or want to learn more?\nIf you want to learn more about Competition do not hesitate to contact us [\nsupport@seelk.co], schedule a demo\n[https://calendly.com/adrienalbert/15min?month=2020-01] with Seelk Studio Team\nor reach out to Seelk's Amazon Agency\n[https://www.seelk.co/amazon-marketing-services.html].","html":"And we're back... With 2019 now behind us, our plan for 2020 is to bring Seelk Studio users monthly SaaS updates and quick \"how-tos\" to take their Amazon business to the next level. Let's get started!
Seelk Studio is an Amazon marketplace analytics SaaS developed to provide Amazon Vendors and Sellers with a all-in-one solution to analyse their Amazon business. We provide our clients with actionable business insights to keep them ahead of competitors and on track with their periodic targets. Whether it is a sales analysi\u001ds, content optimisation, an advertising or share of voice report, we are constantly improving and developing new features to help you analyse and manage your Amazon business.
In this month's blog post, we're featuring the Competition app with a focus on Amazon keywords and how to analyse your Share of Voice.
We updated the Keyword filter in Competition
For those of you already using the Competition app inside Seelk Studio, we've updated the keyword filter to provide you with more speed and flexbility when selecting keywords to filter. Check out the gif below to see how - enjoy!
![\"Seelk](\"https://blog.seelk.io/content/images/2020/01/2020-01-22-18.30.42.gif\")
Check out Competition 🏆 in Seelk Studio! If you want to get in touch, don't hestitate to give us some feedback.
On Amazon's marketplaces, the main way consumers find products is via the search bar. When a consumer searches for a product, what they input is referred to as a 'search term' (i.e. an exact word match). However, as an Amazon Seller or Vendor, what we're actually concerned by is which keywords this specific search term is targeting.
![\"Seelk](\"https://blog.seelk.io/content/images/2020/01/Screenshot-2020-01-22-at-15.32.17.png\")
In the above example, if a consumer types in the search term \"smart watch fitness tracker\", Amazon will also target the \"smart watch\" keyword and not simply the entire phrase. Keyword strategies can be complex, but for the sake of brevity, we will stick to the basics for now.
Long story short, a keyword is a single word or phrase that is either bid on (using Amazon Advertising) or has been strategically included in the Amazon product page to increase organic ranking. Truth be told, your keywords are at the heart of your Amazon business and analysing your how your products search rankings fair against competitors on specific keywords gives you a competitive edge to take decisions on content, advertising and operations.
In Seelk Studio, we built the Competition app to analyse specifically that: your Share of Voice.
You might have heard a colleague or a client ask \"What is my Share of Voice?\". Share of Voice (SOV), simply put, is a calculation of how many of your products appear in a search result as compared to your competitors products, taking into account the ranking of the products in the search result. If we follow the above logic, that means that one can analyse their SOV according to a single or multiple keywords as proxies to exact search terms.
So, how does this work?
When a consumer types a search in an Amazon marketplace search bar they are in fact activating keywords related to that specific search term. Amazon has a complex system for fetching search results; that either organic products or paid advertising products, and for any one search there is a unique list of products that appears.
An organic product listing generally looks like this (you've definitely seen it before!):
![\"Seelk](\"https://blog.seelk.io/content/images/2020/01/Screenshot-2020-01-22-at-16.06.18.png\")
Organic products are product listings that have organically ranked for that search term based on various factors and most commonly explained as a result of Amazon's A9 algorithm.
Paid product listings, on the other hand, are composed of both sponsored products and sponsored brands advertising placements, and generally look as follows:
![\"Seelk](\"https://blog.seelk.io/content/images/2020/01/Screenshot-2020-01-22-at-16.06.10.png\")
Sponsored products are product listings that have paid to be present for that keyword and Sponsored written above it.
![\"Seelk](\"https://blog.seelk.io/content/images/2020/01/Screenshot-2020-01-22-at-16.05.58.png\")
Sponsored Brands are located in the top bar on an Amazon search result page that have paid to be present for that keyword - N.B. only one of these appears for each search.
These three product listing types are a key element in your understanding of Seelk Studio's Competition app - as their breakdown are the basis for your SOV calculation.
![\"Seelk](\"https://blog.seelk.io/content/images/2020/01/Screenshot-2020-01-22-at-16.19.13.png\")
If you take the above pie charts, you can see that this Amazon Vendor has solid presence across all product listing types (again, to clarifiy: organic, sponsored products and sponsored brands).
However, if we analyse a specific keyword (in this case the feutres permanents keyword from amazon.fr) – we are able to pull some interesting insights:
![\"Seelk](\"https://blog.seelk.io/content/images/2020/01/Screenshot-2020-01-22-at-18.07.54.png\")
This specific client's organic SOV performance is only at 10%, however in both the sponsored brands and sponsored products brackets they are not ranking at all.
For this client, feutres permanents is priority keyword (they had seen a high ROAS in past Amazon advertising campaigns). Based on this analysis the client was able to spot this operational gap and up their sponsored products advertising spends in order to take back their slice of the pie!
As a first rule, when strategising to improve your long term ranking, you need to begin by analysing your SOV over time.
If we take this client's keyword \"rasoir de sécurité\" on Amazon France we can see poor SOV performance for both paid and organic over the course of 8 weeks.
![\"Seelk](\"https://blog.seelk.io/content/images/2020/01/Screenshot-2020-01-24-at-11.58.31.png\")
If \"rasoir de sécurité\" has been identified as having a high volume of search and strategic growth factor for the client, then SOV analysis shows that they need to improve both their organic ranking and paid ranking.
A quick and dirty action plan for the client would be:
\t• Audit their product page content to ensure that keyword \"rasoir de sécurité\" is present in the content or backend keywords to ensure SEO presence
\t• Start a sponsored product campaign for the concerned ASINs targeting that keyword to boost their product rankings
If they have already done this, then there the next thing to check is:
\t• Are they in stock for the ASINs they are targeting with \"rasoir de sécurité\" as a keyword?
\t• If they already have a sponsored product campaigns activated, the question is are they bidding high enough?
If you want to learn more about Competition do not hesitate to contact us, schedule a demo with Seelk Studio Team or reach out to Seelk's Amazon Agency.
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This is even more true when you mix this with django’s own usage of\nmetaclasses.\nAfter eventually figuring things out (thanks to readings, trials and errors),\nwe’re writing this article to clear up common misconceptions people might have\nabout them. And what better way to show than a few real world examples ?\n\nBefore diving head first into the code and the actual examples, let’s first\nreview together what actually is a meta class.\n\nSo, what is a metaclass ?\nIn order to quickly skim through the tedious details and jump directly to the\nparts we’re interested in, I’ll assume that you already did your homework and\nhave some basic understanding of what is a metaclass in Python. If you don’t\nknow anything about metaclasses, don’t worry, you can scroll down to the\nreference section, read the few listed articles and come back here as soon as\nyou’re done.\n\nThe same way you’re using a class to define properties, methods and more on an\nobject, a metaclass will be used to define the exact same things on a class.\n\nA class is used to instanciate instances.\nA metaclass is used to instanciate classes.\nThis is basically the gist of it.\n\nLet's look at some examples to better understand how metaclasses are working.\nNote that the following examples have no real world utility and that the same\nresults could be achieved using simple inheritance. They're used to play with\nmetaclasses not to justify their usages.\n\nLet's start simple by changing an attribute and a class name\n\nclass RedAnimal:\n color = \"red\"\n\nRedAnimal.color\n# 'red'\nRedAnimal.__name__\n# 'RedAnimal'\ntype(RedAnimal)\n# type\n\nclass MakeBlue(type):\n def __new__(cls, name, bases, attrs):\n attrs['color'] = \"blue\"\n return super().__new__(cls, 'BlueAnimal', bases, attrs)\n\nclass RedAnimal(metaclass=MakeBlue):\n color = \"red\"\n\nRedAnimal.color\n# 'blue'\nRedAnimal.__name__\n# 'BlueAnimal'\ntype(RedAnimal)\n# __main__.MakeBlue\n\n\nNothing too shiny for now.\nLet's spice things up a bit.\n\nclass Animal:\n def make_sound(self):\n return self.sound\n\nclass Dog(Animal):\n sound = \"woof\"\n\nclass Cat(Animal):\n sound = \"meow\"\n\nDog().make_sound()\n# 'woof'\nCat().make_sound()\n# 'meow'\n\nclass MakeLouder(type):\n def __new__(cls, name, bases, attrs):\n\n def make_into_loud_sound(func):\n def make_loud_sound(self):\n return f'{func(self)} !!!!!!!'\n return make_loud_sound \n\n attrs['make_sound'] = make_into_loud_sound(attrs['make_sound'])\n return super().__new__(cls, f'Loud{name}', bases, attrs)\n\nclass Dog(Animal, metaclass=MakeLouder):\n sound = \"woof\"\n# KeyError: 'make_sound'\n# ----> attrs['make_sound'] = make_into_loud_sound(attrs['make_sound'])\n\n\nUh oh, what happened here ?\nattrs refers to the attributes that are defined on Dog and if we look closely, \nDog does not define anything besides sound.\nmake_soundis actually defined on Animal so we need to get the make_sound method\nfrom it and we can do it two ways.\n\nFor the first one we can get the method directly from the base class\n\nclass MakeLouder(type):\n def __new__(cls, name, bases, attrs):\n\n def make_into_loud_sound(func):\n def make_loud_sound(self):\n return f'{func(self)} !!!!!!!'\n return make_loud_sound \n\n attrs['make_sound'] = make_into_loud_sound(bases[0].make_sound)\n return super().__new__(cls, name, bases, attrs)\n\nclass Dog(Animal, metaclass=MakeLouder):\n sound = \"woof\"\n\nclass Cat(Animal, metaclass=MakeLouder):\n sound = \"meow\"\n\nDog().make_sound()\n# 'woof !!!!!!!'\nCat().make_sound()\n# 'meow !!!!!!!'\n\n\nFor the second one we can simply move the metaclass to the Animal class\n\nclass MakeLouder(type):\n def __new__(cls, name, bases, attrs):\n\n def make_into_loud_sound(func):\n def make_loud_sound(self):\n return f'{func(self)} !!!!!!!'\n return make_loud_sound \n print(name)\n attrs['make_sound'] = make_into_loud_sound(attrs['make_sound'])\n return super().__new__(cls, name, bases, attrs)\n\nclass Animal(metaclass=MakeLouder):\n def make_sound(self):\n return self.sound\n\nclass Dog(Animal):\n sound = \"woof\"\n# KeyError: 'make_sound'\n# ----> attrs['make_sound'] = make_into_loud_sound(attrs['make_sound'])\n\n\nWhoops ! We got the same crash as before. But Why ?\nIf you were to put print(name) inside MakeLouder.__new__, you'd see two lines : \nAnimal and Dog. The metaclass is actually called once for each class it is\nfeatured on. That means it is called when you're defining Animal but it is also\ncalled when you're defining Dog because it inherits from Animal which does\nfeature the metaclass.\n\nWe can fix this two ways, right or wrong. We could add an if that checks that\nthe name is 'Animal' before overriding make_sound but if Dog would be to\nredefine it then our change would not be taken into account so obviously, wrong\nway. Or we could simply add an if that checks that make_sound is inside attrs \nbefore overriding it which is the right way to go.\n\nWe end up with this\n\nA few gotchas :\n\nBeware of attributes defined on the bases instead of the class the metaclass is\napplied on\n\nIf a base class already uses a metaclass and your class must inherit this\nmetaclass\n\n\nWhat’s the difference with django’s class Meta ?\n\nHow to enhance a django model with a metaclass ?\n\nExamples\nCurrency conversion\n\n\nReferences :\n\nAaccessible StackOverflow answer of what is a metaclass in Python\n[https://stackoverflow.com/questions/100003/what-are-metaclasses-in-python]\nVery deep article detailing the inner workings of metaclasses\n[https://blog.ionelmc.ro/2015/02/09/understanding-python-metaclasses/]\nArticle that approaches metaclasses with examples in other libraries\n[https://eli.thegreenplace.net/2011/08/14/python-metaclasses-by-example]","html":"Recently, here at Seelk, we faced an issue that motivated us to look at metaclasses and we discovered that it is a complicated subject confusing lots of people. This is even more true when you mix this with django’s own usage of metaclasses.
After eventually figuring things out (thanks to readings, trials and errors), we’re writing this article to clear up common misconceptions people might have about them. And what better way to show than a few real world examples ?
Before diving head first into the code and the actual examples, let’s first review together what actually is a meta class.
In order to quickly skim through the tedious details and jump directly to the parts we’re interested in, I’ll assume that you already did your homework and have some basic understanding of what is a metaclass in Python. If you don’t know anything about metaclasses, don’t worry, you can scroll down to the reference section, read the few listed articles and come back here as soon as you’re done.
The same way you’re using a class to define properties, methods and more on an object, a metaclass will be used to define the exact same things on a class.
A class is used to instanciate instances.
A metaclass is used to instanciate classes.
This is basically the gist of it.
Let's look at some examples to better understand how metaclasses are working.
\nNote that the following examples have no real world utility and that the same results could be achieved using simple inheritance. They're used to play with metaclasses not to justify their usages.
Let's start simple by changing an attribute and a class name
\nclass RedAnimal:\n color = "red"\n\nRedAnimal.color\n# 'red'\nRedAnimal.__name__\n# 'RedAnimal'\ntype(RedAnimal)\n# type\n\nclass MakeBlue(type):\n def __new__(cls, name, bases, attrs):\n attrs['color'] = "blue"\n return super().__new__(cls, 'BlueAnimal', bases, attrs)\n\nclass RedAnimal(metaclass=MakeBlue):\n color = "red"\n\nRedAnimal.color\n# 'blue'\nRedAnimal.__name__\n# 'BlueAnimal'\ntype(RedAnimal)\n# __main__.MakeBlue\nNothing too shiny for now.
\nLet's spice things up a bit.
class Animal:\n def make_sound(self):\n return self.sound\n\nclass Dog(Animal):\n sound = "woof"\n\nclass Cat(Animal):\n sound = "meow"\n\nDog().make_sound()\n# 'woof'\nCat().make_sound()\n# 'meow'\n\nclass MakeLouder(type):\n def __new__(cls, name, bases, attrs):\n\n def make_into_loud_sound(func):\n def make_loud_sound(self):\n return f'{func(self)} !!!!!!!'\n return make_loud_sound \n\n attrs['make_sound'] = make_into_loud_sound(attrs['make_sound'])\n return super().__new__(cls, f'Loud{name}', bases, attrs)\n\nclass Dog(Animal, metaclass=MakeLouder):\n sound = "woof"\n# KeyError: 'make_sound'\n# ----> attrs['make_sound'] = make_into_loud_sound(attrs['make_sound'])\nUh oh, what happened here ?
\nattrs refers to the attributes that are defined on Dog and if we look closely, Dog does not define anything besides sound.
\nmake_soundis actually defined on Animal so we need to get the make_sound method from it and we can do it two ways.
For the first one we can get the method directly from the base class
\nclass MakeLouder(type):\n def __new__(cls, name, bases, attrs):\n\n def make_into_loud_sound(func):\n def make_loud_sound(self):\n return f'{func(self)} !!!!!!!'\n return make_loud_sound \n\n attrs['make_sound'] = make_into_loud_sound(bases[0].make_sound)\n return super().__new__(cls, name, bases, attrs)\n\nclass Dog(Animal, metaclass=MakeLouder):\n sound = "woof"\n\nclass Cat(Animal, metaclass=MakeLouder):\n sound = "meow"\n\nDog().make_sound()\n# 'woof !!!!!!!'\nCat().make_sound()\n# 'meow !!!!!!!'\nFor the second one we can simply move the metaclass to the Animal class
class MakeLouder(type):\n def __new__(cls, name, bases, attrs):\n\n def make_into_loud_sound(func):\n def make_loud_sound(self):\n return f'{func(self)} !!!!!!!'\n return make_loud_sound \n print(name)\n attrs['make_sound'] = make_into_loud_sound(attrs['make_sound'])\n return super().__new__(cls, name, bases, attrs)\n\nclass Animal(metaclass=MakeLouder):\n def make_sound(self):\n return self.sound\n\nclass Dog(Animal):\n sound = "woof"\n# KeyError: 'make_sound'\n# ----> attrs['make_sound'] = make_into_loud_sound(attrs['make_sound'])\nWhoops ! We got the same crash as before. But Why ?
\nIf you were to put print(name) inside MakeLouder.__new__, you'd see two lines : Animal and Dog. The metaclass is actually called once for each class it is featured on. That means it is called when you're defining Animal but it is also called when you're defining Dog because it inherits from Animal which does feature the metaclass.
We can fix this two ways, right or wrong. We could add an if that checks that the name is 'Animal' before overriding make_sound but if Dog would be to redefine it then our change would not be taken into account so obviously, wrong way. Or we could simply add an if that checks that make_sound is inside attrs before overriding it which is the right way to go.
We end up with this
\nA few gotchas :
Beware of attributes defined on the bases instead of the class the metaclass is applied on
If a base class already uses a metaclass and your class must inherit this metaclass
How to enhance a django model with a metaclass ?
Currency conversion
References :
Aaccessible StackOverflow answer of what is a metaclass in Python
Very deep article detailing the inner workings of metaclasses
Article that approaches metaclasses with examples in other libraries